Des formations pour les entreprises françaises qui veulent avancer avec l'IA en gardant la main : modèles locaux, protection des données, conformité au RGPD et au règlement européen sur l'IA.
Nous entendons les mêmes réserves dans chaque entreprise. Elles sont fondées, et c'est par elles que nous commençons.
C'est le point de départ le plus fréquent. Nous commençons par là : ce qui peut sortir de l'entreprise, ce qui ne doit jamais sortir, et une charte d'usage que vos équipes comprennent et appliquent.
Vous n'y êtes pas obligé. Un modèle open-weight peut tourner sur vos serveurs, ou chez un hébergeur de droit européen, qualifié SecNumCloud si votre contexte l'exige. Les données restent dans le périmètre que vous choisissez.
Nous partons de vos usages réels pour identifier ce qui vous concerne, et ce qui ne vous concerne pas. Depuis février 2025, le texte demande déjà aux entreprises qui utilisent des systèmes d'IA de veiller à ce que leur personnel en ait une maîtrise suffisante ; la formation est le moyen le plus direct d'y répondre.
Moins polyvalents, oui. Bien encadrés, ils suffisent pour de nombreuses tâches métier : extraction, classement, recherche documentaire, rédaction guidée. Nous vous apprenons à le mesurer plutôt qu'à le croire.
Elle peut. C'est pourquoi nous mesurons ce que chaque usage consomme et le comparons à ce qu'il rapporte. Un usage qui ne vaut pas son coût énergétique n'a pas à être déployé.
Vous avez raison. Évaluations sur vos cas, relecture humaine, traçabilité : rien ne doit être mis en service sans avoir été mesuré.
Cinq engagements, appliqués dans chaque formation.
Les exercices se font sur des données fictives ou sur votre infrastructure. Aucune donnée de vos clients n'est envoyée à un service d'IA tiers pendant nos formations.
Nous partons des modèles open-weight, hébergés chez vous ou chez un hébergeur français ou européen. Le cloud n'est retenu que lorsqu'il se justifie.
RGPD, règlement européen sur l'IA, recommandations de la CNIL : le cadre est traité dans chaque formation, pas relégué en annexe.
Le plus petit modèle qui fait le travail, sur un matériel dimensionné. Nous mesurons aussi ce que l'usage consomme.
Chaque usage est évalué sur vos cas réels avant d'être généralisé. Si l'IA n'est pas la bonne réponse, nous vous le disons.
Un modèle local est plus petit qu'un grand modèle en cloud. L'écart se réduit nettement quand le modèle est bien encadré : instructions structurées, sorties contraintes, tâches découpées, outils contrôlés, évaluations. Ce code d'encadrement, appelé harness, est au cœur de nos formations techniques.
Sept formations, trois thématiques. Toutes existent en intra-entreprise, adaptées à vos outils et à vos données.
Tarifs inter-entreprises par participant, hors taxes (TVA 20 %). Intra-entreprise : sur devis. Dates des sessions communiquées sur demande.
Pour aller plus loin qu'une formation isolée, nous combinons formations et accompagnement, en intra-entreprise.
Pour les PME et ETI qui découvrent l'IA générative.
À l'issue : une charte d'usage, une liste de cas d'usage priorisés et des équipes formées.
Pour la direction, le DPO et les fonctions conformité.
À l'issue : un registre des usages, une charte et une procédure de validation des nouveaux usages.
Pour la DSI et les équipes techniques.
À l'issue : un premier cas d'usage qui tourne sur votre infrastructure, avec son jeu d'évaluations.
Trente minutes pour comprendre votre contexte, vos outils et vos contraintes. Sans engagement.
Programme ajusté à vos cas d'usage, format, dates et devis.
Dans vos locaux ou à distance. Exercices sur données fictives, ou sur vos données à l'intérieur de votre infrastructure.
Évaluation, attestations de fin de formation et recommandations écrites pour la suite.
L'IA n'est pas une zone sans règles. Voici les repères que nous utilisons dans nos formations.
Repères mis à jour en octobre 2026, donnés à titre d'information ; ils ne constituent pas un conseil juridique.
Entrée en application. Toute donnée personnelle traitée par un système d'IA y est soumise.
Entrée en vigueur. Les obligations s'appliquent ensuite par étapes.
Interdiction de certaines pratiques. L'article 4 demande aux entreprises qui utilisent des systèmes d'IA de veiller à un niveau suffisant de maîtrise de l'IA de leur personnel.
Obligations pour les fournisseurs de ces modèles, et règles de gouvernance.
Date d'application de la plupart des autres dispositions prévue par le texte. La Commission a proposé fin 2025 d'en aménager une partie, notamment pour les systèmes à haut risque : nous faisons le point à jour dans chaque formation.
Président d'Aylan Solutions. Il conçoit le code d'encadrement (harness et scaffolding) qui permet de tirer le meilleur des modèles d'IA, y compris des modèles locaux, et applique ces méthodes à des produits en production.
Les deux. En intra-entreprise, le programme est ajusté à vos outils et à vos cas d'usage. En inter-entreprises, vous rejoignez des participants d'autres entreprises ; les dates sont communiquées sur demande.
Seulement si vous le souhaitez, et uniquement à l'intérieur de votre infrastructure. Par défaut, les exercices utilisent des données fictives. Nous n'en conservons aucune copie.
Pas pour les formations de découverte. Pour les formations techniques, nous vérifions votre matériel ensemble avant la session ; sans carte graphique, on travaille avec des modèles plus petits, ce qui suffit pour apprendre.
Pour de nombreuses tâches, oui : extraction, classement, recherche documentaire, rédaction guidée, à condition d'être bien encadré et évalué. Pour d'autres, un service en cloud reste préférable. Nous vous aidons à faire la part des choses.
Les objectifs, la durée, le programme suivi et le résultat de l'évaluation. Pour les formations techniques, un certificat de réussite délivré par Aylan Solutions s'y ajoute lorsque l'évaluation pratique est validée.
Elles vous aident à assurer la maîtrise de l'IA de vos équipes et à organiser votre conformité. Elles ne remplacent ni un audit ni un conseil juridique.
Décrivez votre besoin en quelques clics. Nous vous répondons sous deux jours ouvrés avec une première proposition ou des questions.