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Technique

AI for Dev : l'IA dans le travail de développeur

Une formation pratique pour utiliser les assistants IA au quotidien, construire avec les API de modèles et livrer des agents fiables, sans exposer votre code.

Objectifs pédagogiques

  • Écrire des prompts structurés et les améliorer de façon mesurable
  • Utiliser l'IA pour coder, tester, relire et documenter, sans intégrer de code non relu
  • Intégrer une API de modèle, locale ou distante : tool use, streaming, sorties structurées
  • Construire un agent avec outils et un système RAG
  • Évaluer, observer et sécuriser une application à base d'IA

Programme détaillé

Jour 1

  • Fondamentaux des LLM côté développeur

    Tokens, contexte, coûts, latence ; pourquoi un modèle hallucine.

  • Prompt engineering appliqué au code

    Prompts structurés, exemples, sorties JSON, itération mesurable.

Jour 2

  • L'IA dans le workflow quotidien

    Assistants de code, y compris sur modèle local ; tests, refactoring, revue, lecture de code inconnu. Politique d'usage sur le code propriétaire.

Jour 3

  • Construire avec les API de modèles

    Appels, streaming, erreurs et limites, tool use ; même code pour un modèle local ou distant.

  • RAG et données

    Embeddings, découpage, recherche vectorielle ; quand le RAG suffit.

Jour 4

  • Agents, harness et scaffolding

    Boucle agentique, outils, mémoire, orchestration.

Jour 5

  • Évaluation et production

    Jeux d'évals, régressions, observabilité, coûts.

  • Sécurité et responsabilité

    Prompt injection, fuite de données, secrets, licences du code généré.

  • Présentation des projets fil rouge

Modalités

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Indiquez-nous votre équipe, vos contraintes et vos dates souhaitées. Nous revenons vers vous avec une proposition.

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