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Technique

Déployer un LLM local en entreprise

Trois jours pour faire tourner un modèle open-weight sur votre infrastructure : choisir le modèle, dimensionner le matériel, servir, sécuriser et superviser.

Objectifs pédagogiques

  • Choisir un modèle open-weight selon la licence, la taille, la qualité en français et la tâche
  • Dimensionner le matériel : mémoire, CPU, GPU, quantification
  • Déployer et exposer un serveur d'inférence sur votre infrastructure
  • Sécuriser les accès, les journaux et les données
  • Superviser la qualité, la latence, le coût et la consommation d'énergie

Programme détaillé

Jour 1

  • Le paysage des modèles open-weight

    Familles de modèles, licences, tailles, performances en français. Lire une fiche de modèle.

  • Quantification et mémoire

    Ce que l'on gagne et ce que l'on perd. Calculer la mémoire nécessaire.

  • Matériel

    Serveur CPU, GPU, poste de travail : quel matériel pour quel usage, et à quel coût.

Jour 2

  • Serveurs d'inférence

    llama.cpp, Ollama, vLLM : forces, limites, API compatibles.

  • Déploiement

    Conteneurs, montée en charge, chez vous ou chez un hébergeur français.

Jour 3

  • Sécurité

    Authentification, cloisonnement, journaux sans données sensibles, mises à jour des modèles.

  • Exploitation

    Supervision de la latence, du débit, des erreurs et de l'énergie consommée. Plan de continuité.

Modalités

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Indiquez-nous votre équipe, vos contraintes et vos dates souhaitées. Nous revenons vers vous avec une proposition.

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