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Technique

Harness : tirer le maximum des modèles locaux

Trois jours pour construire et mesurer le code qui encadre un modèle local : instructions, sorties contraintes, outils, garde-fous et évaluations.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre pourquoi un petit modèle échoue, et y remédier
  • Structurer les instructions et contraindre les sorties (JSON, grammaires)
  • Découper une tâche en étapes fiables, avec outils et reprise sur erreur
  • Mesurer avec un jeu d'évaluations et comparer modèles et configurations
  • Savoir quand un ajustement léger du modèle (LoRA) se justifie

Programme détaillé

Jour 1

  • Pourquoi un petit modèle se trompe

    Contexte trop long, instructions ambiguës, format libre : diagnostiquer avant de changer de modèle.

  • Instructions et sorties contraintes

    Prompts structurés, exemples, schémas JSON, grammaires de décodage.

Jour 2

  • Découper et router

    Une tâche, plusieurs étapes courtes. Choisir le bon modèle pour chaque étape.

  • Outils et garde-fous

    Appels d'outils, validation des entrées et sorties, reprise sur erreur, limites d'action.

Jour 3

  • Évaluer

    Construire un jeu d'évaluations, comparer modèles, quantifications et réglages.

  • Ajuster ou non

    LoRA : quand cela vaut le coût, sur quelles données, comment le vérifier.

Modalités

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