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Technique

RAG souverain : interroger vos documents en interne

Deux jours pour construire une recherche documentaire assistée par IA qui ne quitte jamais votre infrastructure, respecte les droits d'accès et cite ses sources.

Objectifs pédagogiques

  • Construire une chaîne RAG entièrement locale
  • Choisir un modèle d'embeddings et une base vectorielle auto-hébergée
  • Respecter les droits d'accès aux documents
  • Faire citer ses sources au modèle
  • Évaluer la pertinence et la fidélité des réponses

Programme détaillé

Jour 1

  • Ingestion

    Formats, découpage, métadonnées, mises à jour.

  • Recherche

    Embeddings locaux, base vectorielle auto-hébergée, recherche hybride et reclassement.

Jour 2

  • Droits et cloisonnement

    Ne montrer à chacun que les documents qu'il peut lire.

  • Réponses sourcées et évaluation

    Citations, refus quand l'information manque, mesure de la pertinence et de la fidélité.

  • Limites

    Quand le RAG ne suffit pas, et quoi faire à la place.

Modalités

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Indiquez-nous votre équipe, vos contraintes et vos dates souhaitées. Nous revenons vers vous avec une proposition.

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